На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 2   март–апрель 2019 г.
Тема номера:
БЕЗОПАСНОСТЬ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ БЛОКЧЕЙНА
Определение уровня защищенности ИТКС на основе нечетких систем адаптивного типа
Determining the Security Level of Information and Telecommunication Networks Based on Fuzzy Adaptive Systems
Павел Викторович Мажников, кандидат технических наук, доцент
P. V. Mazhnikov, PhD (Eng.), Associate Professor
Павел Анатольевич Глыбовский, кандидат технических наук, доцент
P. A. Glybovsky, PhD (Eng.), Associate Professor
Константин Эдуардович Фоменко 
К. Е. Fomenko
Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
Mozhaisky Military Space Academy

Предыдущая статьяСледующая статья

Рассмотрены особенности обоснования и разработки интеллектуальной системы, предназначенной для поддержки принятия решений по определению уровня защищенности информационно-телекоммуникационных сетей (ИТКС). Для установления уровня защищенности предложен подход, основанный на применении нечеткого классификатора. Классификатор определения уровня защищенности реализован на базе нечеткой системы адаптивного типа. В процессе разработки нечеткого классификатора методом экспертной оценки обоснован выбор входных показателей и оценена их эффективность. Решена задача формирования множества правил нечеткой системы, определены функции принадлежности на основе метода экспертной классификации. Разработана возможность коррекции нечеткой системы с учетом экспертных данных путем ее оптимизации. Оценены результаты классификации уровня защищенности при использовании нечеткой системы до и после ее оптимизации.

< ... >

Ключевые слова: информационно-телекоммуникационная сеть, уровень защищенности, система поддержки принятия решений, нейронная нечеткая система, нечеткий классификатор

To establish the level of information and telecommunication networks security proposed an approach based on the use of a fuzzy classifier. The qualifier for determining the security level is implemented on the basis of a fuzzy adaptive type system. The task of forming a set of rules for a fuzzy system has been solved, the membership functions have been determined on the basis of the expert classification method. The possibility of correcting a fuzzy system based on expert data by optimizing it has been developed. The classification results of the protection level when using a fuzzy system before and after optimization are evaluated.

Keywords: information and telecommunication network, security level, decision support system, neural fuzzy system, fuzzy classifier
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2024 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса