На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 4   июль–август 2016 г.
Тема номера:
БИЗНЕС, МОБИЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И БЕЗОПАСНОСТЬ
Визуальный анализ данных для обнаружения аномалий в сервисах мобильных денежных переводов
Visual Data Analysis for anomalies detection in Mobile Money Transfer Services
Евгения Сергеевна Новикова,
кандидат технических наук, доцент
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
E. S. Novikova,
Ph.D., Associate Professor
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation (SPIIRAS)
Игорь Витальевич Котенко,
доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
I. V. Kotenko,
Doctor of Technical Sciences, Professor
St. Petersburg Institute for Informatics and Automation (SPIIRAS)
Евгений Станиславович Федотов,
аспирант
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
им. В. И. Ульянова (Ленина)
E. S. Fedotov,
Competitor of Scientific Degree
Saint Petersburg Electrotechnical University «LETI»

Предыдущая статьяСледующая статья

Сервисы мобильных денежных переводов (СМДП) широко используются для совершения внутренних и международных денежных переводов. Как и традиционные финансовые системы они могут быть использованы для выполнения нелегальной финансовой деятельности, включая схемы по отмыванию денег, использованию вредоносного ПО для получения доступа к мобильным деньгам. В работе описывается новый подход к изучению транзакций СМДП и обнаружению аномалий в них на основе группы взаимосвязанных интерактивных моделей визуализации данных, которые позволяют всесторонне проанализировать поведение пользователей в системе. Авторы предложили метафорическое представление пользователей СМДП на основе модели визуализации RadViz, которое позволяет выявить группы пользователей со схожим поведением и пользователей, отличающихся от других своим поведением. Анализ изменений характеристик транзакций пользователей осуществляется при помощи тепловых карт. В работе предложен сценарий использования разработанной методики для выявления схем по отмыванию денежных средств и поведенческих мошенничеств, представлены результаты оценки эффективности разработанной методики визуального анализа транзакций СМДП.

< ... >

Ключевые слова: системы мобильных денежных переводов, обнаружение финансовых правонарушений, визуальная аналитика, RadViz визуализация, тепловые карты

The paper describes new approach to mobile money transactions analysis and to anomalies detection in these services. The approach is based on a group of related interactive data visualization models which allow comprehensive analysis of user’s behavior in the system. The article presents the results of developed methodic effectiveness assessment.

Keywords: mobile money transfer systems, detection of financial crime, visual analytics, RadViz visualization, heat maps.
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2024 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса