На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 4   июль–август 2020 г.
Тема номера:
BIG DATA В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Программно-определяемое хранилище данных для киберустойчивых платформ цифровой экономики
Software Defined Storage Systems for Cyber Resilience Digital Platforms
Александр Анатольевич Петренко, кандидат технических наук, доцент
ФГБОУВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
A. A. Petrenko, PhD (Eng.), Associate Professor
MIREA – Russian Technological University
Сергей Анатольевич Петренко, доктор технических наук, профессор
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
S. А. Petrenko, PhD (Eng., Grand Doctor), Full Professor
Saint-Petersburg State Electrotechnical University «LETI»

Предыдущая статьяСледующая статья

Актуальность разработки специального программно-определяемого хранилища данных объясняется необходимостью обеспечения требуемой безопасности и устойчивости цифровых платформ и несовершенством известных моделей, методов и средств серверной виртуализации и распределенного хранения данных для работы в условиях роста угроз безопасности. В настоящей статье представлены основные результаты решения упомянутой задачи на основе программно-определяемого подхода (Software-Defined Storage, SDS) и авторских моделей, а также методов подобия облачных вычислений, в рамках выполнения федерального проекта «Информационная безопасность» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Существенно, что это позволило разработать и предложить специальный гипервизор для решения задач динамического контроля семантики функционирования цифровых платформ на основе инвариантов подобия. При этом для настройки оптимального алгоритма поведения программно-определяемого хранилища инвариантов подобия и размерностей в реальных условиях промышленной эксплуатации были использованы известные методы машинного обучения (Machine Learning, ML) и глубинного обучения (Deep Learning).

< ... >

Ключевые слова: цифровая экономика, кибербезопасность, киберустойчивость, цифровая платформа, технология больших данных, BigData, облачные вычисления, гиперконвергентые системы хранения данных, интеллектуальная оркестрация, инварианты подобия, программно-определяемое хранилище инвариантов подобия

This article presents the main results of the developing a special data wa­rehouse based on a software-defin­ed approach (Software-Defined Sto­rage (SDS)) and proprietary models, and similarities of cloud computing, to ensure the required security and stability of digital platforms. Essentially, this allowed us to propose a special hypervisor for solving problems of dynamic control of the semantics of the functioning of digital platforms based on similarity invariants. To configure the optimal behavior of a software-defined repository of similarity and dimension invariants in real industrial operation conditions, the well-known methods of machine learning and deep lear­ning were used.

Keywords: digital economy, cyber security, cyber resistance, digital platform, Big Data, cloud computing, hyperconverged storage systems, intelligent orchestration, similarity invariants, software-defined storage
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2024 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса