Сложность оптимизационных задач обеспечения квантовой устойчивости национальных блокчейн-экосистем и платформ является экспоненциальной по времени. Современные компьютеры не в состоянии за разумное время найти точное решение таких задач для практически релевантных размерностей. Одним из возможных путей разрешения данной проблемы является создание и использование машин, основанных на различных физических принципах, специально предназначенных для решения задач оптимизации. В настоящей статье для решения названных задач предлагается использовать метод квантового отжига и расширенную модель Р. Поттса. Приводится аргументация, что эффективность квантовых алгоритмов связана с особенностями структуры энергетического профиля: наличием в термодинамическом пределе областей с большой плотностью локальных минимумов. Задача оптимизации ставится в форме задачи квадратичной бинарной оптимизации без ограничений (QUBO) либо в эквивалентной ей форме задачи Изинга. Это позволяет определять глобальные минимумы энергетического ландшафта, отражающие поведение блокчейн-систем в условиях квантовых атак Шора и Гровера и их известных модификаций, а также оптимальные процессы самовосстановления упомянутых блокчейн-систем, препятствуя их переходу в необратимые катастрофические состояния и отказу в облуживании в целом.

< ... >