В условиях стремительного роста объемов текстовой информации интеллектуальный анализ данных становится ключевым инструментом для обработки и структурирования сведений об уязвимостях информационных систем. В статье приводится оценка динамики рисков инфраструктурного деструктивизма — внутреннего саморазрушения, обусловленного особенностями функционирования и эволюции компонентов распределенных систем — для распределенной системы распознавания лиц. Рассмотрены разные сценарии работы системы распознавания лиц с оценкой рисков возникновения эффектов инфраструктурного деструктивизма. Показана зависимость уровня риска инфраструктурного деструктивизма от поведенческих особенностей сервисов системы распознавания лиц. Даны практические рекомендации к применению приведенной методики оценки эффектов инфраструктурного деструктивизма для программных систем сервисной архитектуры.
< ... >
With the rapid growth of textual information, data mining is becoming a key tool for processing and structuring information about information system vulnerabilities. The article provides an assessment of the dynamics of risks of infrastructural destructivism — is an internal self-destruction caused by the peculiarities of the functioning and evolution of components of distributed systems — for a distributed facial recognition system. Infrastructural destructivism. Different scenarios of the face recognition system operation are given with an assessment of the risks of the effects of infrastructural destructivism. The dependence of the risk level of infrastructural destructivism on the behavioral features of the facial recognition system services is shown. Practical recommendations are given for the application of the above methodology for assessing the effects of infrastructural destructivism for software systems of service architecture.
Keywords:
infrastructural destructivism, risk assessment, information security, distributed system