На главную страницу
О журнале План выхода Подписка Интернет-Магазин Реклама Контакты и реквизиты English На главную страницу Карта сайта Поиск по сайту Обратная связь

перейти к Содержанию номера
№ 4 (124)   июль–август 2025 г.
Раздел: Анализ рисков
Проактивная оценка динамики рисков инфраструктурного деструктивизма для распределенной системы распознавания лиц
Proactive Assessment of Risk Dynamics of Infrastructural Destructivism for a Distributed Facial Recognition System
Алексей Михайлович Русаков, старший преподаватель
A. M. Rusakov, Senior Lecturer
Елена Александровна Максимова, доктор технических наук, доцент
E. A. Maksimova, PhD (Eng., Grand Doctor), Associate Professor
МИРЭА – Российский технологический университет
MIREA – Russian Technological University

Предыдущая статьяСледующая статья

УДК 004.056

В условиях стремительного роста объемов текстовой информации интеллектуальный анализ данных становится ключевым инструментом для обработки и структурирования сведений об уязвимостях информационных систем. В статье приводится оценка динамики рисков инфраструктурного деструктивизма — внутреннего саморазрушения, обусловленного особенностями функционирования и эволюции компонентов распределенных систем — для распределенной системы распознавания лиц. Рассмотрены разные сценарии работы системы распознавания лиц с оценкой рисков возникновения эффектов инфраструктурного деструктивизма. Показана зависимость уровня риска инфраструктурного деструктивизма от поведенческих особенностей сервисов системы распознавания лиц. Даны практические рекомендации к применению приведенной методики оценки эффектов инфраструктурного деструктивизма для программных систем сервисной архитектуры.

< ... >

Ключевые слова: инфраструктурный деструктивизм, оценка рисков, информационная безопасность, распределенная система

With the rapid growth of textual information, data mining is becoming a key tool for processing and structuring information about information system vulnerabilities. The article provides an assessment of the dynamics of risks of infrastructural destructivism — is an internal self-destruction caused by the peculiarities of the functioning and evolution of components of distributed systems — for a distributed facial recognition system. Infrastructural destructivism. Different scenarios of the face recognition system operation are given with an assessment of the risks of the effects of infrastructural destructivism. The dependence of the risk level of infrastructural destructivism on the behavioral features of the facial recognition system services is shown. Practical recommendations are given for the application of the above methodology for assessing the effects of infrastructural destructivism for software systems of service architecture.

Keywords: infrastructural destructivism, risk assessment, information security, distributed system

Литература

  1. Максимова Е. А. Инфраструктурный деструктивизм субъектов критической информационной инфраструктуры: монография / Е. А. Максимова. - М., Волгоград: Волгоградский государственный университет, 2021. – 181 с. – EDN: ZZTOKE.
  2. Максимова Е. А. Метод оценки инфраструктурной устойчивости субъектов критической информационной инфраструктуры / Е. А. Максимова, М. В. Буйневич // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. – 2022. – № 1 (43). – С. 50–63. – DOI 10.14529/secur220107. – EDN PMNVFF.
  3. Максимова Е. А. Методы выявления и идентификации источников деструктивных воздействий инфраструктурного генеза / Е. А. Максимова // Научные труды КубГТУ. – 2022. – № 2. – С. 86–99. – EDN KTYQJE.
  4. Русаков А. М. Комплекс антропоморфических моделей поведенческого анализа процессов для обнаружения эффектов инфраструктурного деструктивизма / А. М. Русаков // Инженерный вестник Дона. – 2024. – № 11 (119). – С. 391–404. – EDN DLHUZQ.
  5. Русаков А. М. Алгоритмическая реализация модели оценки эффектов инфраструктурного деструктивизма информационно-технологической инфраструктуры / А. М. Русаков // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2025. – № 1. – С. 121–128. – DOI 10.37882/2223-2966.2025.01.3.
  6. Русаков А. М. Интеллектуальная самообучающаяся система распознавания лиц / А. М. Русаков // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2025. – № 3. – С. 97–107.
  7. Русаков А. М. Интеллектуальная самообучающаяся система распознавания лиц «Персона ID» // Свид-во о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2025615420 РФ: №2025612866 : заявл. 12.02.2025: опубл. 04.03.2025/.
  8. Исходный код интеллектуальной самообучающейся системы распознавания лиц «Персона ID» [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/RusAl84/PersonaID/ или https://gitverse.ru/RusAl84/PersonaID/ (дата обращения: 12.05.2025).
  9. Русаков А. М. Интеллектуальная система поведенческого анализа процессов в информационно-технологической инфраструктуре на основе антропоморфических типов взаимодействия // Свид-во о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2025614582 РФ: № 2025612939: заявл. 12.02.2025: опубл. 24.02.2025.
warning!   Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»

Обращайтесь!!!
e-mail:    magazine@inside-zi.ru
тел.:        +7 (921) 958-25-50, +7 (911) 921-68-24


Предыдущая статья    СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА    Следующая статья

| Начало | О журнале | План выхода | Подписка | Интернет-магазин | Реклама | Координаты |

Copyright © 2004-2025 «Защита информации. Инсайд». Все права защищены
webmaster@inside-zi.ru

   Rambler's Top100    Технологии разведки для бизнеса