:::::: № 1 январь-февраль 2020 г. :::::: - « Журнал «Защита информации. Инсайд»

Предложена модель протоколов сети передачи данных, использующая особенности реализации генеративно-состязательных нейронных сетей, совмещающая функционал выработки и анализа последовательности признаков протоколов сети передачи данных, их оценку в близком к реальному режиме времени. Модель построена на фундаментальных принципах применения нейросетевых технологий, подбора классификаторов и функций активации. Модель позволяет идентифицировать, распознать и классифицировать в анализируемом трафике последовательности или отдельные признаки воздействий и позиционируется как структурная и семантическая составляющая, содержащаяся в полях пакетов или кадров. В первой части статьи рассмотрены актуальность, угрозы технологической безопасности и показатели оценки протоколов сети передачи данных в условиях кибервоздействий.

< ... >

Ключевые слова: сеть передачи данных, полнота, точность, генеративно-состязательная сеть, протоколы, нейронные сети, дискриминатор, генератор, признак, метрики, F-мера, кибервоздействия

A model of data transmission network protocols is proposed that uses the features of the implementation of generative-adversarial neural networks, combines the functionality of developing and analyzing a sequence of features of data transmission network protocols, their evaluation in a near-real time mode, positioned as a structural and semantic component contained in the fields of packets or frames. In the first part, the relevance, threats to technological security, indicators of evaluation of c protocols in the conditions of cyber actions are considered and the task of the study is formulated.

Keywords: data transmission network, precision, recall, generative-adversarial network, protocols, neural networks, discriminator, generator, feature, metrics, F-measure, cyber-actions

Полную версию статьи смотрите на страницах журнала «Защита информации. Инсайд»