:::::: № 6 ноябрь-декабрь 2025 г. :::::: - «Журнал «Защита информации. Инсайд»

УДК 534.23:621.391.8

Предложен метод акустического контроля, позволяющий выявлять неоднородности ограждающих конструкций для повышения уровня информационной безопасности. На основе анализа спектральных характеристик отраженного звука разработан алгоритм неразрушающего контроля, обеспечивающий локализацию скрытых дефектов в ограждающих конструкциях. Метод включает кластеризацию частотных диапазонов для повышения точности обнаружения аномалий и интеграцию с системами оценки звукоизоляции. Использован подход, основанный на многочастотном акустическом зондировании конструкции с последующим спектральным анализом сигналов. Применены методы кластерного анализа для автоматизированного выявления отклонений в амплитудно-частотных характеристиках. Экспериментальная проверка проведена на стеновой панели с искусственно созданными дефектами. Разработанный алгоритм позволяет обнаруживать скрытые неоднородности по изменению коэффициента ослабления сигнала в ключевых частотных диапазонах. Экспериментально подтверждено, что метод обеспечивает точность обнаружения дефектов до 90–95%, что на 15–20% выше по сравнению с традиционными подходами.

< ... >

Ключевые слова: акустический контроль, защита речевой информации, утечка акустической информации, неоднородности конструкций, спектральный анализ, кластеризация

This study proposes an acoustic monitoring method to detect the inhomogeneities of enclosing structures by analyzing changes in the signal attenuation coefficient within key frequency bands. To localize hidden defects in enclosing structures a non-destructive testing algorithm, based on the analysis of the spectral characteristics of reflected sound, has been developed. The method should incorporate clustering of frequency bands to improve anomaly detection accuracy and integrate with sound insulation assessment systems. An approach based on multi-frequency acoustic probing of the structure followed by spectral analysis of the signals was employed. Cluster analysis methods were applied for automated detection of deviations in amplitude-frequency characteristics.

Keywords: acoustic control, speech information protection, acoustic information leakage, structural inhomogeneities, spectral analysis, clustering

Литература

Бузов Г. А. Защита информации ограниченного доступа от утечки по техни-ческим каналам / Г. А. Бузов. – М.: Горячая линия–Телеком, 2018. – 586 с.
Каналы утечки речевой информации // Сайт «Защита информации с человеческим лицом» [Электронный ресурс]. – URL: https://itsec2012.ru/kanaly-utechki-rechevoy-informacii/ (дата обращения: 05.05.2025).
Смирнов С. Н. Подход к оценке неоднородностей в ограждающих конструк-циях защищаемого помещения / С. Н. Смирнов, А. С. Васильев, С. С. Рыжи-ков, И. А. Агуреев // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2022. – № 11 2. – С. 146–150.
Смирнов С. Н. и др. Способ и система оценки неоднородностей в ограждаю-щих конструкциях защищаемого помещения // Патент РФ № 2807009 С1; за-явка № 2023106231. – Опубл. 08.11.2023. – Бюл. № 31.
Drabek T. The improved automatic control points computation for the acoustic noise level audits / T. Drabek, J. Holub // Acta IMEKO. – 2021. – V. 10, № 3, Art. 15. – С. 143–152.