В работе исследуется возможность применения предложенной ранее неравномерной многоуровневой модели контейнера стеганографического встраивания в частотной области цифрового изображения для его защиты. Исследуемый в работе подход позволяет противодействовать атакам фальсификации цифровых водяных знаков (ЦВЗ), внедренных в частотную область. Предлагаемый метод основан на применении неравномерной модели контейнера стеганографического встраивания совместно с синдромным встраиванием ЦВЗ на основе кодов Хэмминга с параметрами (7,4) и определении параметров модели, обеспечивающих защиту от атак фальсификации. Параметры модели фиксируются на основе контейнеров, для которых обеспечено незаметное внедрение ЦВЗ и значительно затруднена атака фальсификации и искажения. На примере цифровых копий документов показано, что применение ранее предложенной неравномерной модели контейнера в сочетании с синдромным встраиванием позволяет внедрять цифровые водяные знаки в частотную область цифрового изображения с устойчивостью к атакам фальсификации. Разработан эффективный способ определения как маски встраивания, так и параметров неравномерной модели для заданного помехоустойчивого кода. Проведена оценка эффективности применения исследуемого метода путем моделирования атак фальсификации. Предложенный метод может быть применен как в системах цифрового документооборота, где используются цифровые копии документов, получаемые с помощью сканирования или фотофиксации, так и в системах, требующих постоянного контроля целостности обрабатываемых данных.
< ... >
This approach enables resistance to attacks aimed at falsifying digital watermarks embedded in the frequency domain. The proposed method is based on using a non-uniform steganographic embedding container model together with syndrome embedding based on (7,4) Hamming codes. It has been demonstrated that applying the previously proposed non-uniform container model in combination with syndrome embedding allows embedding digital watermarks in the frequency domain of digital images while resisting falsification attacks. An effective method for determining both the parameters of the non-uniform model and the coefficient positions suitable for embedding information has been developed.
Keywords:
steganography, syndrome embedding, falsification attack, frequency domain